Já conversamos sobre riscos em projetos de dados por aqui e hoje veremos soluções para riscos em projetos de dados em um caso real.
Na semana passada, um erro causou o envio de milhões de reais a mais para diversos municípios em 3 estados brasileiros. Os recursos eram do Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação.
O erro foi descoberto apenas quando uma das prefeituras avisou aos responsáveis do recebimento incorreto.
Na mesma reportagem, está descrito o processo realizado para a definição dos recursos a serem enviados para cada município.
Ainda, o cálculo para a definição dos valores a serem repassados são complexos, envolvendo cruzamento de dados de matrículas nas redes de ensino, informações do Tesouro Nacional e outras ponderações.
Algumas soluções para riscos em projetos de dados poderiam ser tomadas nessa situação. Por ser um órgão público, é claro que existem mais entraves que prolongam a definição de soluções.
Em um contexto mais geral, soluções simples poderiam ser implementadas:
Documentação do processo reduz riscos em projetos de dados
O fato de apenas uma pessoa possuir o conhecimento de como a distribuição de recursos é feita é preocupante, especialmente quando sabemos que são necessários cruzamentos de dados para termos o resultado final. A documentação do processo é essencial para que não haja dúvidas em como o processo é feito e para que o conhecimento seja repassado com maior facilidade para as pessoas que possam vir a ser responsáveis. Atualizações no processo devem ser documentadas também.
Gestão do conhecimento
Seguindo a mesma ideia de manter uma documentação atualizada, garantir que processos de transferência de conhecimento sejam realizados é essencial. Com algum conhecimento do processo, outra pessoa poderia ter apontado o erro, ou revisado os cálculos.
Integração de dados
Quando lidamos com fontes múltiplas de dados que se relacionam de maneira complexa, pensar em uma solução de dados é interessante. A integração facilita a recolha dos dados e os adequa de acordo com padrões e necessidades de negócio. Além disso, ainda é possível definir critérios de validação que podem indicar erros.
Metodologia e ferramentas para reduzir riscos em projetos de dados
Selecionar metodologias e ferramentas adequadas para garantir a segurança e proteção de dados, coleta e tratamento de dados e o resultado final adequado é fundamental. A escolha deve ser baseada pensando nos quesitos mencionados anteriormente e também no conhecimento da pessoa responsável pelo processo, que pode necessitar de treinamento. O uso de tecnologias vulneráveis e inadequadas causa grande risco ao processo.
