Olá!
Meu nome é Mônica e estou aqui para te ajudar a conhecer os seus dados e tratá-los como eles merecem, como um dos seus maiores bens, para atingir seus objetivos de forma escalonável, limpa e fácil entendimento para todos as partes envolvidas.
Como assim tratar dados como um bem?
🚙 Você faz a manutenção preventiva do seu carro de acordo com as recomendações do fabricante.
🌱 Você rega e poda suas plantinhas para que cresçam mais fortes e estruturadas.
👕 Você lava suas roupas, sabe quais tem alguma instrução especial de cuidado, guarda cada uma no local adequado, e faz uma costura quando necessário.
🧣 Ainda sobre suas roupas, você tem o seu método para “descer” as roupas de verão e inverno na época certa.
📑 Você tem um seguro para seus bens que o auxiliam quando algum imprevisto ocorre.
🏠 Você organiza e limpa sua casa para saber onde tudo está guardado e jogar fora o que não precisa mais.
💰 Você faz seu controle financeiro para saber de onde vieram as entradas e quais foram as saídas de dinheiro, e para planejar como vai usá-lo no futuro.
🗂 Você organiza e separa seus arquivos importantes em diferentes pastas e guarda um backup. Se forem arquivos digitais, você pode até colocar uma senha ou restringir o acesso.
🤓 O mesmo deve ser feito com seus dados.
Formação Acadêmica
- Mestrado em Gestão da Informação com ênfase em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence pela Universidade Nova de Lisboa – 2021
- Train of Trainers DATALIT/DEDALUS – 2021
- Data Visualization for Data Storytelling – 2021
- Practical Data Governance: Implementation – 2021
- Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina – 2018
- Graduação Sanduíche em Engenharia Civil pela Kingston University London – 2014/2015
Trajetória Profissional
Na graduação, atuei em laboratórios de com foco na pesquisa na área de geotecnia e mapeamento de áreas de risco, realizando processos de coleta, transformação, integração e análise de dados. Finalizei essa etapa realizando um trabalho com apoio da Secretaria de Defesa Civil de Santa Catarina, elaborando uma análise sócioeconômica de locais propensos a deslizamentos de massa e uma análise preditiva da ocorrência de eventos de deslizamentos baseado na pluviosidade da área.
Foi realizado um desenvolvimento de banco de dados de eventos de movimentos de massa no município de Florianópolis de 2012 a 2018, totalizando 686 ocorrências obtidas de diversas fontes. Foi feita a integração com dados de pluviosidade de instituições governamentais. Por fim, foram recomendadas melhorias no processo de coleta de dados para a manutenção e melhoria contínua dos resultados deste processo, além de garantir a padronização da coleta e incluir informações relevantes para gerar insumos a outras análises.
Em 2021, finalizei o mestrado em Gestão da Informação, onde desenvolvi minha tese na área de visualização de dados e em como usuários com diferentes níveis de alfabetização em dados compreendem e interagem com visualizações, com apoio do Microsoft PowerBI e melhores práticas de visualização.
Também dentro do âmbito do mestrado trabalhei com ciência de dados, data mining, linguagem Python, SQL, Visual Studio, SAS Enterprise Miner e outros softwares.
Durante o mestrado, iniciei minha trajetória profissional, atuando principalmente na área de integração e visualização de dados. Participei em equipes internacionais, com proximidade ao time de negócios e clientes e desenvolvi soluções de integração e visualização utilizando ferramentas como Informatica Power Center, Talend, Qlik, SQL e linguagens de programação Java e Shell Script/PowerShell. Meu trabalho visa soluções escalonáveis e que pensem na qualidade de dados. Ainda, não menos importante, sempre prezando por uma documentação enxuta e bem elaborada para auxiliar todas as equipes envolvidas e garantindo a manutenção dos processos.
Desde a graduação procuro utilizar meu trabalho para buscar aumentar o impacto social de maneira criativa e holística. Por isso, na minha aventura no mundo dos dados, tenho buscado aplicar minha habilidade analítica e interpessoal para propagar ideias de dados para o bem e para todos, além de tecnologias acessíveis e justas. Quero ser uma propagadora do uso ético e moral de dados e ser uma ferramenta para tornar a era da inteligência artificial mais responsável e compreensível.
Acredito que a tecnologia não deve apenas se basear em números e algoritmos. Temos que nos preocupar com as pessoas que utilizam e sofrem as consequências – boas e ruins – do avanço rápido que vemos todos os dias. É preciso considerar abordagens holísticas em todas as etapas dos processos e ter uma visão alargada do impacto gerado.