Da mesma forma de quando vamos construir ou reformar uma casa, projetos de dados devem passar por uma rigorosa avaliação de risco. Esses riscos em projetos de dados incluem tanto a questão de pessoas, tempo, acesso aos dados e compreensão do projeto.
Vamos ver alguns desses riscos?
Riscos em projetos de dados antes de iniciar o projeto
Já parou para pensar que um projeto pode dar errado mesmo antes de começar? Isso mesmo, alguns fatores antes do início do projeto podem ser determinantes para o sucesso da empreitada.
Alguns pontos para se levar em consideração são:
- Entendimento do contexto do projeto e documentação prévia
- Entendimento das necessidades e requisitos do projeto
- Entendimento do problema a ser resolvido e foco do projeto
- Relação com o cliente e suas expectativas
- Futuras mudanças e atualizações
- Definição de responsáveis e contatos para possíveis problemas
- Avaliação de riscos
Relações Humanas
O ser humano é peça fundamental para o desenvolvimento do projeto e devem ser consideradas as interações entre a equipe, cliente e demais envolvidos para avaliar os riscos em projetos de dados:
- Falta/Dificuldade de comunicação entre a equipe
- Falta/Dificuldade de comunicação com o cliente
- Confiança entre as partes envolvidas
- Falta de transparência
- Feedback e troca de opiniões
Equipe
Ainda em relação à equipe, a parte técnica deve ser avaliada:
- Sensibilização da equipe em questões de segurança e documentação
- Presença de especialistas na questão a ser resolvida
- Erros operacionais humanos no desenvolvimento do projeto
- Falta de conhecimento e know-how em tecnologias e processos a serem utilizados
Metodologia e Planejamento contra riscos em projetos de dados
- Ferramentas inadequadas
- Falta de compreensão da metodologia
- Prazos inadequados
- Técnicas inadequadas para recolha/tratamento de dados
- Ausência de preocupação com a qualidade dos dados
- Falta de documentação com procedimentos e métodos
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Visualização de Dados Acessíveis
Governança e Integração de Dados
A avaliação dessa etapa é fundamental para reduzir riscos em projetos de dados e aumentar sua eficiência.
- Falta de informação sobre os dados, sua origem, definições, etc (metadados)
- Formatos de arquivos incompatíveis
- Falta de qualidade e governança de dados
- Problemas de migração de base de dados
- Documentação incompleta ou pouco clara
- Presença de dados para teste e validação da solução
- Estruturas de armazenamento de dados insuficiente ou inadequada
- Falta de documentação sobre processos realizados
Segurança e Proteção de Dados em projetos de dados
Atualmente, questões de segurança e privacidade são fundamentais para reduzir os riscos em projetos de dados. Leis com a LGPD e a GDPR devem ser seguidas para evitar também implicações financeiras.
- Negligência na segurança dos dados
- Insuficiência/deficiência tecnológica
- Vulnerabilidade digital
- Falhas e obsolescência de Hardware/Software
- Cyber ataques (Ataques internos ou externos)
- Roubo/fugas de informação
- Falta de conhecimento de leis de segurança e proteção de dados
- Violação da privacidade de dados
- Perda de confidencialidade dos dados
- Ilegalidade involuntária
Solução Final
Mesmo com a solução finalizada, ainda podem existir riscos no projeto de dados.
- Degradação de solução com o tempo
- Falta de análise/validação do resultado da solução
- Falta de documentação sobre elaboração, manutenção e recuperação da solução
- Formato de entrega da solução incoerente
- Ausência de preocupação e orientação para possíveis modificações no futuro
Financeiro
- Orçamento incorreto
- Necessidade de mais investimento financeiro (contratações, servidores, etc)
- Burocracias para revisão do orçamento
Ambiente Externo
Fatores externos também podem gerar riscos em projetos de dados, como:
- Desastre natural ou acidentes (incêndio, danificação da infraestrutura, etc)
- Perdas física (roubo de hardware, etc)
