Para um Programa de Gestão de Dados Consciente de sucesso, você deve utilizar algumas ferramentas para otimizar tempo e recursos. Essas ferramentas também são importantes para a manutenção dos processos e garantir o engajamento e compromisso da equipe com a Gestão de Dados Consciente.
Conheça as principais ferramentas de Gestão de Dados a seguir.
Glossário de Negócio
Uma das principais ferramentas de Gestão de Dados é o Glossário de Negócio (GN). Um glossário é uma coleção de termos com a descrição de seus significados.
Um Glossário de Negócio segue a mesma lógica, elencando conceitos e definições relacionados às diversas áreas do negócio e utilizados em atividades diárias.
Cada pessoa pode utilizar termos ou palavras de formas e com significados diferentes. A grande importância dessa ferramenta é a existência de uma referência universal dentro de um empreendimento, de modo a gerar um entendimento singular de cada termo.
Catálogo de Dados
Sabe quando você entra em um e-commerce, como a Amazon ou o Mercado Livre? Quando você clica em um produto, a página a seguir exibe informações e detalhes sobre a mercadoria.
No caso de um livro, por exemplo, temos a informação do número de páginas, editora, preço, resenha, comentários, avaliações de clientes, idioma, e muito mais.
O Catálogo de Dados (CD) funciona da mesma maneira, onde cada base de dados é um “produto” e tem suas características e detalhes descritos, como um “banco de dados” ou inventário dos “ativos ou bens de dados” do empreendimento.
O CD é uma das principais ferramentas de Gestão de Dados e é usada por grandes empresas, como o Spotify.
Dicionário de Dados
O Dicionário de Dados (DD) é uma das principais ferramentas de Gestão de Dados, porém é um pouco mais técnica que as demais, voltada para aspectos funcionais dos dados.
Nele, vamos colocar detalhes como nome dos atributos, tipo do dado, estrutura, tabelas, armazenamento, valores permitidos, transformações e descrição de dimensões.
Imagine o Dicionário de Dados como um dicionário de línguas, porém, ao invés da definição de palavras, temos a definição dos atributos de um ativo de dados.
Por causa da importância dessa ferramenta para o time técnico, é interessante que engenheiros de dados, arquitetos de dados, gestores de banco de dados e desenvolvedores em geral tenham voz no processo de construção do DD.
Análise de Causa Raiz
Os dados geralmente passam por uma cadeia de processos, em que o resultado de saída servirá como entrada para o processo seguinte.
A cada etapa dessa cadeia, os dados podem ser afetados negativamente. A Análise de Causa Raiz (ACR) é a principal ferramenta de Gestão de Dados que visa avaliar e entender quais os fatores que contribuem para a existência de problemas e erros nos dados.
O objetivo principal da ACR é identificar qual é a causa ou condição fundamental que gera um problema e, ao resolver essa questão, o problema e outros impactos relacionados devem ser resolvidos por completo, de modo a não voltarem a acontecer, levando em consideração que é possível que existam múltiplas causas para um dado problema.
Inventário
A ferramenta de Gestão de Dados conhecida como Inventário oferece informações de forma mais resumida sobre as fontes de dados da organização, tanto internas quanto externas, documentações e o que mais for do interesse do empreendimento.
Ainda, podemos criar links entre os Inventários com outras ferramentas como o Dicionário de Dados e Glossário de Negócio, integrando todas as nossas ferramentas de Gestão de Dados.
Essa ferramenta é especialmente interessante quando utilizamos fontes de dados externas em diferentes plataformas e provedores.
Linhagem de Dados
A ideia central da Linhagem de Dados (LD) é registrar a “viagem” que os dados fazem por dentro do seu empreendimento, de modo a facilitar a sua administração.
Capturamos o ciclo de vida dos dados e como eles fluem de um lugar para outro dentro da infraestrutura construída para abrigá-los e processá-los.
Ao rastrear o fluxo dos dados, do início até o destino final, criamos um tipo de mapa que permite o fácil entendimento da origem dos dados, como foram parar onde estão, por quais processos eles passaram, qual o seu próximo destino, e muito mais.
Tendo essa ferramenta aliada à uma documentação que explica o porquê e o que é feito entre os passos, garantimos que todos os nossos processos sejam entendidos por qualquer interessado, facilitamos a resolução de problemas ou análise de riscos em futuras alterações do fluxo de dados, e tornamos a equipe e novos integrantes mais independentes.
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Gostei do conteúdo. Rápido e prático e me ajudou bastante.