Dados sensíveis, algoritmos complexos e tecnologias cada vez mais desafiadoras: os responsáveis pelo desenvolvimento de aplicações e ferramentas que utilizam nossas informações e impactam nossas vidas devem levar em considerações questões éticas e morais. A inteligência artificial deve ser consciente.
Quais seriam, então, alguns dos valores que esses profissionais – e até nós, usuários – podemos nos basear para nos mantermos alinhados com práticas justas e conscientes, no trabalho e na vida?
Os Quatro Compromissos são descritos por Don Miguel Ruiz e baseados na filosofia tolteca. O autor mexicano utiliza os ensinamentos toltecas para atingir a liberdade pessoal, combinando esse conhecimento histórico com pensamentos contemporâneos.
Os Quatro Compromissos (1997) trazem 4 acordos que devemos fazer conosco para alcançar a liberdade e extinguir crenças de limitações que imaginamos ter.
Os compromissos servem como um guia de valores para orientar nossos atos e pensamentos. Os compromissos no trabalho com dados podem atuar como guia ou reforço para o desenvolvimento de ferramentas mais éticas e justas.
Os Quatro Compromissos no Trabalho com Dados
O 1º Compromisso: Seja impecável com sua palavra
De acordo com Ruiz, ser impecável com sua palavra é não usá-la contra você mesmo, é utilizar a energia da palavra para emanar verdade e amor. Normalmente, temos o hábito de faltar com a verdade durante nossas comunicações, seja para agradar outras pessoas ou com falas negativas.
Ser impecável com a palavra é ser fiel à verdade. Manter a qualidade e a integridade do que dizemos a nós mesmos e aos outros.
Esse compromisso no trabalho com dados significa ser impecável com a sua palavra significa ser fiel ao propósito do desenvolvimento e seus resultados. Manter a integridade de nossos projetos e cumprir o que nos propusemos a fazer. Entender as necessidades do projeto e ser transparente com as soluções apresentadas, sem impedir que a verdade seja mostrada ou acabar por distorcê-la. Assim, aplicamos o compromisso no trabalho com dados.
O 2º Compromisso: Não leve nada para o lado pessoal
Levamos para o pessoal porque achamos que somos responsáveis por tudo e que os outros fazem o que fazem por nossa causa. “Quando levamos algo para o lado pessoal, presumimos que os outros sabem o que está em nosso mundo e tentamos impor nosso mundo ao deles”.
Esse compromisso no trabalho com dados nos lembra de priorizar as dores do usuário final que utilizará a solução. Será que estamos resolvendo corretamente os problemas do cliente? Entendemos suas necessidades e limitações?
Não levar para o lado pessoal também significa não se afetar por projeções ou críticas destrutivas de outras pessoas, porque você sabe o que você é. Você não é responsável pela ação dos outros, apenas pelas suas.
Nesse caso, ao desenvolver seus projetos, lembre-se de ser fiel a você. Se você não concorda com algum procedimento, justifique, converse e, se for o caso, não seja conivente com práticas erradas.
O 3º Compromisso: Não tire conclusões
Faça perguntas. Não deixe nada subentendido. Não tenha medo de pedir esclarecimentos.
É extremamente relevante aplicar esse compromisso no trabalho com dados. Tiramos conclusões erradas quando deixamos de fazer perguntas por medo ou insegurança. Depois, ainda presumimos que todos enxergam, pensam e julgam da mesma forma que nós.
E é exatamente assim que aplicamos o terceiro compromisso no trabalho com dados e desafios da inteligência artificial. Precisamos entender as necessidades do usuário, conversar com todas as equipes envolvidas, compreender os dados e o que eles querem dizer, selecionar métricas que façam sentido e ter toda a documentação e escopo do projeto definidos.
O 4º Compromisso: Sempre dê o melhor de si
“Sob qualquer circunstância, sempre faça o melhor possível, nem mais nem menos. Porém, tenha em mente que o seu ‘melhor’ nunca será o mesmo de um instante para outro.”
Esse compromisso no trabalho com dados é fundamental para o nosso dia a dia trabalhando com dados. A responsabilidade é grande, muitas vezes a pressão também. Os estudos são exaustivos. Foque em dar o seu melhor, mas compreenda que nem todos os dias estaremos na nossa máxima produtividade e foco. Nesses dias, não se julgue, apenas dê o melhor que pode no momento.
